TRA CỨU
TÀI LIỆU IN
Skip Navigation Links.
Tài liệu số
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Drug-Induced Thrombocytopenia Risk

Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Drug-Induced Thrombocytopenia Risk : Khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ đại học

 Nguyễn Minh Hằng
 HP., 2025
 HP. : 49tr. ; 27cm Tiếng Việt
Dược họcDITPRisk factorsYếu tố rủi ro
Mô tả biểu ghi
ID:23920
Kí hiệu phân loại B13
Tác giả CN Nguyễn Minh Hằng
Nhan đề Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Drug-Induced Thrombocytopenia Risk : Khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ đại học / Nguyễn Minh Hằng
Thông tin xuất bản HP. :HP.,2025
Mô tả vật lý 49tr. ;27cm
Tóm tắt Comparison of 431 DITP patients and 27,771 non-DITP patients showed that DITP patients were older, more often female, and used more medications. Suspected drugs included vancomycin, furosemide, NSAIDs, and linezolid, with higher doses increasing risk. LightGBM and XGBoost models demonstrated good predictive performance, while logistic regression showed the highest sensitivity
Thuật ngữ chủ đề Dược học
Từ khóa tự do DITP
Từ khóa tự do Dược học
Từ khóa tự do Risk factors
Từ khóa tự do Yếu tố rủi ro
Tác giả(bs) CN Nguyễn Thị Thu Phương
Địa chỉ 100Phòng tra cứu(1): PTC03608
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000naa#s2200000ua#4500
00123920
0027
004ILIB-26354
005202507250907
008250725s2025 ||||||viesd
0091 0
039[ ] |a 20260331201200 |b admin |c 202507250931 |d ILIB |y 202507250931 |z ILIB
041[ ] |a vie
084[ ] |a B13
100[ ] |a Nguyễn Minh Hằng
245[ ] |a Development and Validation of a Machine Learning Model for Predicting Drug-Induced Thrombocytopenia Risk : |b Khóa luận tốt nghiệp Dược sĩ đại học / |c Nguyễn Minh Hằng
260[ ] |a HP. : |b HP., |c 2025
300[ ] |a 49tr. ; |c 27cm |e File
520[ ] |a Comparison of 431 DITP patients and 27,771 non-DITP patients showed that DITP patients were older, more often female, and used more medications. Suspected drugs included vancomycin, furosemide, NSAIDs, and linezolid, with higher doses increasing risk. LightGBM and XGBoost models demonstrated good predictive performance, while logistic regression showed the highest sensitivity
650[ ] |a Dược học
653[ ] |a DITP
653[ ] |a Dược học
653[ ] |a Risk factors
653[ ] |a Yếu tố rủi ro
700[ ] |a Nguyễn Thị Thu Phương |e hd.
852[ ] |a 100 |b Phòng tra cứu |j (1): PTC03608
890[ ] |a 1 |b 0 |c 0 |d 0
Dòng Mã vạch Bản sao Nơi lưu Tình trạng Cho phép yêu cầu
1 PTC03608 1 Phòng tra cứu
#1 PTC03608
Nơi lưu Phòng tra cứu
Tình trạng
Bình luận